Wat is Cloud?

Cloud computing verwijst naar het gebruik van op afstand beheerde servers, opslag en applicaties via het internet, in plaats van lokaal (On-Premise) geïnstalleerde systemen.

Met cloudoplossingen hoeven bedrijven niet langer zelf fysieke infrastructuur te beheren: ze huren capaciteit en diensten van een cloudprovider zoals:

  • Microsoft Azure
  • Amazon Web Services (AWS)
  • Google Cloud Platform (GCP)

🧱 Belangrijkste kenmerken van cloud computing

KenmerkBeschrijving
Extern gehostServers en data staan in datacenters van een provider
Toegankelijk via internetBereikbaar vanaf elke locatie met netwerktoegang
SchaalbaarResources kunnen automatisch worden vergroot of verkleind
Flexibel kostenmodelPay-as-you-go: betalen voor gebruik in plaats van investering
Minder lokaal onderhoudUpdates, back-ups en beveiliging worden grotendeels extern geregeld

🌐 Cloud in de industrie

In een industriële context kan de cloud worden gebruikt voor:


🔐 Beveiliging in de cloud

Hoewel cloudproviders hoge beveiligingsstandaarden hanteren, blijft gedeelde verantwoordelijkheid belangrijk:


🔄 Vergelijking: Cloud vs. On-Premise

AspectCloudOn-Premise
HostinglocatieExtern (cloudprovider)Lokaal, op bedrijfsterrein
KostenmodelAbonnement / verbruikskostenEénmalige investering + onderhoud
BeheerGedeeld of uitbesteedVolledig intern
SchaalbaarheidFlexibel, on-demandBeperkt en handmatig
Internet nodig?JaNee (werkt ook offline)
UpdatesAutomatisch door providerHandmatig door eigen team
ToegankelijkheidOveral via internetAlleen binnen intern netwerk

☁️ Cloudmodellen

ModelBeschrijving
IaaS (Infrastructure as a Service)Virtuele servers, opslag en netwerken
PaaS (Platform as a Service)Tools voor ontwikkeling en hosting van applicaties
SaaS (Software as a Service)Volledig werkende software (bijv. Office 365, ERP)

📌 Samengevat

De cloud biedt schaalbare, flexibele en toegankelijke IT-capaciteit via het internet. In industriële omgevingen ondersteunt cloud computing slimme fabrieken, Industrial Internet of Things, onderhoud op afstand en data-analyse.