Wat is AI (Artificial Intelligence)?
AI, ofwel Artificial Intelligence, is technologie waarmee systemen zelfstandig kunnen leren, redeneren en beslissingen nemen op basis van data — zonder dat elk scenario vooraf geprogrammeerd hoeft te worden.
AI maakt machines en software ‘slim’: ze passen zich aan, herkennen patronen en verbeteren zichzelf.
In industriële context wordt AI steeds vaker toegepast voor automatisering, kwaliteitscontrole, onderhoud en procesoptimalisatie.
🎯 Voorbeelden van AI-toepassingen
Toepassing | Voorbeelden |
---|---|
Predictive Maintenance | AI voorspelt falende componenten op basis van trillings- of temperatuurdata |
Visuele kwaliteitscontrole | AI-algoritmes herkennen defecten via camerabeelden van het productieproces |
Procesoptimalisatie | AI stelt zelf de optimale setpoints in op basis van real-time data |
Energiebeheer | AI optimaliseert verbruik op basis van productieplanning en netbelasting |
Anomaliedetectie | AI detecteert afwijkend gedrag in OT-systemen of netwerken |
🧯 Waarom is AI relevant?
- Verhoogt nauwkeurigheid en snelheid in beslissingen
- Leert van historische én realtime data
- Vermindert menselijke fouten
- Helpt bij het ontdekken van complexe patronen die voor mensen onzichtbaar zijn
- Ondersteunt bij automatisering van taken en processen
🔁 AI vs. traditionele algoritmen
Traditionele automatisering | AI-gebaseerde systemen |
---|---|
Vooraf geprogrammeerde regels | Leren van data en aanpassen op basis van context |
Reageert voorspelbaar | Kan dynamisch en contextueel reageren |
Moeilijk schaalbaar of herbruikbaar | Zelflerend en schaalbaar naar meerdere toepassingen |
Vaak reactief | Kan proactief en voorspellend handelen |
🏭 Specifiek in OT/industriële omgevingen
- AI-modellen draaien op Edge Computing of IPC’s dichtbij de machine
- Integratie met SCADA, MES of Historian-data voor inzichten
- Continue training van modellen op basis van operationele performance
- AI kan functioneren als digitale operator-ondersteuning bij storingen of setpointadvies
📌 Samengevat
AI maakt systemen slimmer, sneller en zelflerend — en is daarmee een belangrijke drijver achter Smart Industry en IT/OT-convergentie.