Wat is AI (Artificial Intelligence)?

AI, ofwel Artificial Intelligence, is technologie waarmee systemen zelfstandig kunnen leren, redeneren en beslissingen nemen op basis van data — zonder dat elk scenario vooraf geprogrammeerd hoeft te worden.

AI maakt machines en software ‘slim’: ze passen zich aan, herkennen patronen en verbeteren zichzelf.

In industriële context wordt AI steeds vaker toegepast voor automatisering, kwaliteitscontrole, onderhoud en procesoptimalisatie.


🎯 Voorbeelden van AI-toepassingen

ToepassingVoorbeelden
Predictive MaintenanceAI voorspelt falende componenten op basis van trillings- of temperatuurdata
Visuele kwaliteitscontroleAI-algoritmes herkennen defecten via camerabeelden van het productieproces
ProcesoptimalisatieAI stelt zelf de optimale setpoints in op basis van real-time data
EnergiebeheerAI optimaliseert verbruik op basis van productieplanning en netbelasting
AnomaliedetectieAI detecteert afwijkend gedrag in OT-systemen of netwerken

🧯 Waarom is AI relevant?

  • Verhoogt nauwkeurigheid en snelheid in beslissingen
  • Leert van historische én realtime data
  • Vermindert menselijke fouten
  • Helpt bij het ontdekken van complexe patronen die voor mensen onzichtbaar zijn
  • Ondersteunt bij automatisering van taken en processen

🔁 AI vs. traditionele algoritmen

Traditionele automatiseringAI-gebaseerde systemen
Vooraf geprogrammeerde regelsLeren van data en aanpassen op basis van context
Reageert voorspelbaarKan dynamisch en contextueel reageren
Moeilijk schaalbaar of herbruikbaarZelflerend en schaalbaar naar meerdere toepassingen
Vaak reactiefKan proactief en voorspellend handelen

🏭 Specifiek in OT/industriële omgevingen

  • AI-modellen draaien op Edge Computing of IPC’s dichtbij de machine
  • Integratie met SCADA, MES of Historian-data voor inzichten
  • Continue training van modellen op basis van operationele performance
  • AI kan functioneren als digitale operator-ondersteuning bij storingen of setpointadvies

📌 Samengevat

AI maakt systemen slimmer, sneller en zelflerend — en is daarmee een belangrijke drijver achter Smart Industry en IT/OT-convergentie.